«L'IA révèle l'efficacité d'un traitement pour l'autisme, transformant un échec clinique cuisant en une victoire pleine d'espoir.Le coup de sifflet final avait sonné comme une défaite sans appel.
Sur le terrain impitoyable de la recherche médicale, le bumétanide, ce champion que l'on croyait invincible après une série de victoires éclatantes en phase 2, venait de s'incliner.
Deux essais cliniques de phase 3, l'équivalent d'une finale de coupe du monde, s'étaient soldés par un échec cuisant. Pour les familles et les chercheurs engagés dans le combat contre les troubles du spectre de l'autisme (TSA), qui touchent près de 2 % des enfants, la douche fut glaciale.
Dans ce domaine orphelin de tout traitement médicamenteux validé pour ses symptômes centraux, l'espoir semblait s'évanouir.»
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« La machine a parlé : le bumétanide ne perdait pas le match, il le gagnait, mais sur une partie bien précise du terrain. L’étude révèle que pour 30 à 40 % des enfants, le traitement s’est avéré significativement plus efficace que le placebo. Une victoire nette, passée totalement inaperçue dans le vacarme du résultat global.
L’IA a même dressé le portrait-robot de ces « répondants ». Il s’agit d’enfants présentant des caractéristiques cliniques spécifiques : une difficulté modérée à s’adapter au changement, des comportements répétitifs marqués par un besoin de routines, et des difficultés sociales prononcées. Des critères déjà connus des médecins, ne nécessitant aucun test complexe. La clé n’était pas dans de nouvelles données, mais dans une lecture plus fine, plus tactique, du jeu. « Nos résultats confirment une idée simple : le même traitement ne peut pas fonctionner chez tous les enfants autistes. Il faut identifier, dès le départ, les profils cliniques qui peuvent en bénéficier », martèle le Pr Ben-Ari.
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